Polski | English
- O rocznikach
- Rada naukowa
- Komitet redakcyjny
- Zeszyty
- Zeszyt 56/2019
- Zeszyt 55/2019
- Zeszyt 54/2019
- Zeszyt 53/2018
- Zeszyt 52/2018
- Zeszyt 51/2018
- Zeszyt 50/2018
- Zeszyt 49/2018
- Zeszyt 48/2018
- Zeszyt 47/2017
- Zeszyt 46/2017
- Zeszyt 45/2017
- Zeszyt 44/2017
- Zeszyt 43/2016
- Zeszyt 42/2016
- Zeszyt 41/2016
- Zeszyt 40/2016
- Zeszyt 39/2015
- Zeszyt 38/2015
- Zeszyt 37/2015
- Zeszyt 36/2015
- Zeszyt 35/2014
- Zeszyt 34/2014
- Zeszyt 33/2014
- Zeszyt 32/2013
- Zeszyt 31/2013
- Zeszyt 30/2013
- Zeszyt 29/2013
- Zeszyt 28/2012
- Zeszyt 27/2012
- Zeszyt 26/2012
- Zeszyt 25/2012
- Zeszyt 24/2012
- Zeszyt 23/2011
- Zeszyt 22/2010
- Zeszyt 21/2010
- Zeszyt 20/2009
- Zeszyt 19/2009
- Zeszyt 18/2008
- Zeszyt 17/2007
- Wyszukaj
- Dla autorów
- Zasady recenzowania
- Lista recenzentów
- Wydawca
- Kontakt
Zeszyt 56/2019
Kolegium Analiz Ekonomicznych oświadcza, że wersją pierwotną czasopisma jest wersja papierowa.
Małgorzata Pańkowska, Mariusz Żytniewski
Modele architektury biznesowej administracji publicznej w warunkach przetwarzania danych masowych
Streszczenie
Urzędy administracji publicznej stanęły wobec wyzwania jakim jest smart city, czyli inteligentne miasto lub inteligentna gmina. Celem artykułu jest prezentacja modelu architektury inteligentnego miasta, ze wskazaniem rozwiązań w technologii Big Data. Został również przedstawiony przykład odkrywania wiedzy na temat procesów biznesowych na podstawie logów rejestrowanych w nieustrukturalizowanych bazach danych.
***
Public administration business architecture models in big data computing conditions
Abstract
Public administration agencies face the challenge of the smart city that is understood as an intelligent city or town. The paper aims to present smart city business architecture models, oriented towards Big Data technology solutions that support business goals achievement. The paper covers an example of business process knowledge discovering on logs in non-structural databases.
Artykuł: PDF
spis treści zeszytu 56
Copyright © Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie 2011-2025 ISSN 1232-4671