Polski | English
- About the Annals
- Scientific Council
- Editorial Board
- Issues
- Issue 56/2019
- Issue 55/2019
- Issue 54/2019
- Issue 53/2018
- Issue 52/2018
- Issue 51/2018
- Issue 50/2018
- Issue 49/2018
- Issue 48/2018
- Issue 47/2017
- Issue 46/2017
- Issue 45/2017
- Issue 44/2017
- Issue 43/2016
- Issue 42/2016
- Issue 41/2016
- Issue 40/2016
- Issue 39/2015
- Issue 38/2015
- Issue 37/2015
- Issue 36/2015
- Issue 35/2014
- Issue 34/2014
- Issue 33/2014
- Issue 32/2013
- Issue 31/2013
- Issue 30/2013
- Issue 29/2013
- Issue 28/2012
- Issue 27/2012
- Issue 26/2012
- Issue 25/2012
- Issue 24/2012
- Issue 23/2011
- Issue 22/2010
- Issue 21/2010
- Issue 20/2009
- Issue 19/2009
- Issue 18/2008
- Issue 17/2007
- Search
- For authors
- Reviewing Rules
- List of Reviewers
- Publisher
- Contact
Issue 34/2014
The CEA states that the primary version is the paper one.
Karolina Lewandowska‐Gwarda
Analiza przestrzennego zróżnicowania wynagrodzeń w Polsce w latach 2009-2012
Streszczenie
Celem artykułu jest analiza przestrzennego zróżnicowania wynagrodzeń przeciętnych według powiatów w Polsce w okresie 2009-2012. W opracowaniu wykorzystano metody GIS i ESDA w celu wizualizacji danych oraz identyfikacji interakcji przestrzennych zachodzących w kształtowaniu się wynagrodzeń w powiatach. Podjęto również próbę budowy wielorównaniowego modelu regresji przestrzennej, w którym dodatkowo wprowadzono obrazy przestrzenne zmiennych niezależnych. Zastosowanie modelu jako narzędzia analizy danych panelowych umożliwiło sformułowanie wniosków na temat wpływu wybranych zmiennych ekonomicznych na kształtowanie się wynagrodzeń przeciętnych w Polsce w badanym okresie, przy jednoczesnym uwzględnieniu oddziaływania aspektów przestrzennych.
***
Average wages in Poland (2009-2012) - analysis of spatial diversity
Abstract
The aim of this paper is to present results of spatio-temporal analysis of average wages in Poland. This analysis was done on poviat level in 2009–2012. Geographic information system and exploratory spatial data analysis tools are implemented for spatio-temporal data visualization and identification of spatial interactions that appear between poviats. Multiequation spatial autoregressive and cross regressive model is used to describe average wages according to selected socio economic variables.
Article: PDF
Table of contents of issue 34
Copyright © Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie 2011-2024 ISSN 1232-4671