Polski | English
|
Zeszyt 56/2019 Kolegium Analiz Ekonomicznych oświadcza, że wersją pierwotną czasopisma jest wersja papierowa. Andrzej Jarynowski, Andrzej Grabowski Niewykorzystany potencjał systemów informatycznych w epidemiologii zakażeń szpitalnych w Polsce Streszczenie W dobie wszechobecnych rozwiązań informatycznych w administracji publicznej i służbie zdrowia, wciąż brakuje narzędzi wspierających decyzje w zarządzaniu ryzykiem zakażeń szpitalnych. Dostępna w literaturze wiedza medyczna daje perspektywy na tworzenie narzędzi wykorzystujących zaawansowane algorytmy analizy danych, jednak obecna infrastruktura informatyczna w Polsce pozwala na zastosowanie tylko niewielkiej cząstki dostępnych funkcjonalności. W niniejszym artykule przedstawiono wiele analiz epidemiologicznych wraz ze specyfikacją protokołów informatycznych, które by taką analizę przyśpieszyły. Celem operacyjnym badania było stworzenie zestawu aplikacji (darmowych na wolnej licencji), które pozwoliłyby modelować prawdopodobieństwo wystąpienia zakażenia szpitalnego. Końcówkami systemu są: desktopowa aplikacja szpitalna, aplikacje instytucjonalne do analizy danych epidemiologicznych z regionu oraz końcówka pacjencka – kalkulator ryzyka dla pacjentów. W efekcie zidentyfikowano istotne bariery dotyczące wykorzystania technologii informatycznych w kontekście epidemiologii zakażeń szpitalnych. *** The unused potential of information systems in the epidemiology of hospital infections in Poland Abstract In the era of ubiquitous IT solutions in public administration and healthcare, support decisions solutions in managing the risk of hospital infections are still missing. There is medical knowledge to develop an advanced data analysis algorithm; however, the current IT infrastructure in Polish healthcare settings does not allow for that. In this article, we present a few epidemiological analyses along with the specification of IT protocols that would accelerate them. We develop a (free of charge, open-licensed) system to support hospital infection control teams, regional epidemiologists and patients in preventing hospital infections. We also identify potential barriers in digital epidemiology. Artykuł: PDF spis treści zeszytu 56 |
Copyright © Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie 2011-2024 ISSN 1232-4671 |